AI进军艺术创作，法律边界、人类价值等问题浮出水面

从中国首部AI交响乐《千里江山图》登上舞台, 到AI短片《霍去病》在社交媒体走红, 还从春晚舞台人机达到共同起舞, 再到AI演员涉足出演影视剧集, 在一段时期之内, AI于那艺术领域的应用, 不但从概念迈向实践, 而且还从“参与者”逐步转变为“创作者”。

我们在惊叹AI技术给予艺术创作更多可能性之际, 必须得清楚明白, 当创作主体从传统的“人”转变为“人机协同”, 甚至进一步发展到“纯AI生成”时, 一系列涉及法律边界、创作导向、人类价值等方面的课题就显现出来了。

人群不由自主追问: AI从业艺术创作有着哪些律法争议? AI开展艺术创作的关键机制是啥? 人类创作者无法替代的绝对防地处在何处?

科技改变生活 王鹏图/本刊

AI搞创作法律卡在哪

AI技术深入到艺术创作之中, 这引发了三大法律争议, 它们分别是, 使用的训练数据合法与否, 生成内容的权属该如何界定, 违法责任要怎样进行划分。

据知晓, 去训练一个能够开展艺术创作的AI, 这种情况需要数量极为庞大的文本, 以及图像, 还有音频, 加上视频数据, 进而引发会不会侵权的那种争论。

著作权法对使用作品“可以不经著作权人许可, 不向其支付报酬”的情况规定了13种, 然而, 用海量数据训练AI大模型, 它究属不属于这13种情况当中的一种, 目前还没有形成定论。

对于这一争议, 业界有着不一样的发声。有一种看法觉得, AI训练意在学习风格与规律, 而不是去再现作品表达, 单个作品对最终产出结果的贡献不大, 总体并不构成市场替代, 所以其生成的内容归属为“合成”“再创作”。

中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春持有这样的观念 , 倘若 AI 生成内容和原作十分高度相像 , 又或者是当 AI 有能力精确地模仿某一种特定的表达 , 亦或者是某位艺术家的标志性性特质 、独特风格的时候 , 其这样的表现具备着涉嫌侵犯著作权情形的可能 , 原因在于这样的情况也许会对原作的市场价值造成影响 , 会损害权利人所拥有的经济方面的好处。

依靠AI生成出来的艺术作品, 能不能够被看作是“作品”, 并且还能享有著作权, 这件事情同样还是悬而未决的状态, 是这样。

这表明, 作品具备独创性, 且作品能够以一定的形式进行表现, 这两点才是认定著作权的重要关键点之所在。

2026年4月, 最高人民法院发布了《人民法院知识产权司法保护实施方案（2026—2030年）》, 也就是下称的《实施方案》, 其进一步明确指出, 要综合考量自然人输入指令, 那指令的具体内容, 选定和修改的具体过程等因素, 据此来判断生成内容, 是否体现自然人独创性的选择和表达, 并且依法准确认定人工智能生成内容的法律属性。

且说在北京互联网法院综合审判一庭担任庭长一职的朱阁他的看法里, 判断那个独创性, 实际上就是去判断是不是能够构成那种跟他人存在差异的个性化之表达这么一回事。他还述及, “AI生成内容的独创性进行认定之时, 需要综合把自然人的各项智力投入一块儿考虑进来, 重点在于创作意图以及对于表达的选择、安排这些方面。”。

尽管在司法范畴之中明确了AI生成内容究竟是否具备独创性的关键判定逻辑, 然而于具体的司法实践进程里面, 缺乏量化标准到底还是现实存在的难题。

刘晓春讲道, 自然人于运用AI之际, 投入充足的努力, 将创意融入其中, 做出个性化选择, 如此一来其成果便能构成创作。然而究竟付出多少个人努力才算是“足够”的, 这必须要有更为明确的、能够量化的标准才行。

违法责任如何划分开云真人app在线登录，是第三个亟待厘清的课题。

《实施方案》作出明确规定: 针对人工智能生成物产, 对关乎权属认定等司法规则展开探索研究, 依据法律规范, 精准明确人工智能开发者、经营者、使用者等主体所应负的法律责任。

阳淼, 是有闻智库的创始人, 其分析指出, AI生成内容在责任划分这方面, 面临着两重困境。其一, 鉴于AI生成内容具备“黑箱”特性, 外界难以明晰它究竟是怎样去利用训练数据, 又是凭借何种逻辑来生成特定内容的, 如此一来, 便致使判定责任变得困难重重；其二则是维权取证存在困难, 普通的用户或者原创作者, 难以获取到有效的证据。

阳淼提出建议, 要构建多维度追责机制, 其中, 开发者要对训练数据的合法来源以及过滤机制担负起责任, 经营者需要承担内容标识、投诉处理等直接面向用户的责任, 对于使用者而言, 不能以“AI生成”这个理由来免除责任, 尤其是在用于商业目的的时候。

AI搞创作是才华还是概率

即便法律层面围绕AI涉足艺术创作的争议一直持续着, 可这并没有阻挡业界那如烈火般热烈的探索前行的脚步, 他们把AI看作是一个厉害的非人类他者, 又或者是共创伙伴, 持续不断地去尝试重新构建艺术生产的可能性。

在舞台上面, 人机一块表演的情况, 当下正在突破传统戏剧所具有的界限, 从时间考量, 于2025年10月期间, 全国举办的第一场人机共同演出的戏曲剧目《霸王别机》正式开始上演, 在此汇演里, 全国第一个机器人博士生名为“学霸01”, 将在舞台上化身成为霸王, 和那些真人专业演员共同出演此戏曲节目, 对于“学霸01”的研发团队领导人来讲, 也就是上海理工大学机器智能研究院的执行院长李清都, 他进行了相关介绍, “学霸01”的整个硬件部分采用的是类似肌肉一样的线驱传动方式, 并且运用模拟生物形态的设计理念对面部以及关节进行构造, 如此一来能够去实现表情丰富多样、动作灵活巧妙地展示效果, 在软件控制算法方面采用的是“模仿学习”方法, 通过这种方式可以使得机器人呈现出具有拟人特性的艺术表现形态。

舞台之下, AI 也变成了书写剧本、编排音乐以及开展视觉设计等方面的“超级助手”。它依据已有的风格, 能够迅速地生成许多可供选择的方案, 把创作的整个过程转变成了这样, 具体是先有想法。接着, 从想法得到提示词。然后, 依据提示词生成方案。再之后, 对此方案实施筛选迭代的处理。最后进一步精修并合成。这把人类创作者从一部分重复性的劳动活动里面解放出来, 借助的是具有概率性的艺术经验, 达成了风格的解构以及进行无限的重组。

此种具备强大能力的底层逻辑, 恰恰彰显出它的创造性界限。中国社科院文化发展促进中心研究员段伟文等多位接受访问的专家都觉得, AI进行艺术创作仅仅是数据的重复呈现, 并非灵感的自行涌现。

这表明, 人工智能有可能于艺术创作里达到“术”的至高境界, 然而却不容易触碰到“道”的起始之处。

把当前主流的AI绘画模型当作例子来说, 它的核心是“去噪生成”, 模型会先在数量众多的海量图片数据里, 去学习视觉元素跟噪声（能够理解为图片上面的随机点）之间那种复杂的关系。当有生成新图片的需求时, 它起始于一片完全纯粹的无意义噪声, 依据文字描述, 一步步进行预测然后移除噪声, 最终“重建”出一张契合语义的新图像。这个过程, 是针对已经学习过的视觉模式开展概率性逆向重构, 并不是从无到有地创造。

这种凭借训练数据分布来开展概率采样跟重组的机制, 乃是时下绝大多数大模型共有的底层逻辑, 从这个层面来讲, AI生成内容能够被视作是一种“统计应用”。

阳淼讲, 大模型是于大量作品所构成的数据分布之上展开统计学习, 随后借助采样生成相应的结果, 此过程更为贴近对既有表达规律的概率性重组、变形、综合以及外推。

关于艺术性方面进行观察时, 段伟文持有这样的看法, 即AI所展现出来的, 能够说是整个社会的那种“平均审美”以及“平庸表达”。换句话讲, 它不会差到哪里去, 然而也很难令人感到惊艳, 更趋向于是一类技术达标的、风格较为常见的标准化产品。

业内存在这样一种担心, 那就是, 参与艺术创作的AI缺乏的, 是意识, 是体验, 还有就是真实互动这种情况, 会导致过度依赖AI进行创作这种行为产生创作成模式化的结果, 会致使有鲜活思想以及情感表达这种情况丢失。

积极的方面在于, 有这样一个强大的不属于人类范畴的他者, AI致使艺术表达的门槛降低了, 并且能让艺术价值的评价变得更为纯粹。段伟文表示, “AI有推动艺术评价更着重于作品实际展现、表现出的内容与效果的可能性, 而不是过度地、纠结于创作主体究竟是谁、技术过程属于怎样的情况等。”。

阳淼、段伟文等专家认为, 要是使得AI得当利用, 那么在人类艺术创作方面, 将不再是过度追求技法的极为精湛, 而是会更加着重于表达理念、递传能量情况, 借助人机协作把创作推进到人类个体所难以达到企及的疆域范围。

心法如何赢过算法

当算法的触角, 越来越更深地进入艺术的腹地，愈发精准地去拆解, 甚至是进行重塑艺术技法之时, 我们必须得直面一个更加尖锐的命题, 面对AI的强势介入, 人类创作者不可替代的绝对防线到底在何处呢?

二零二五年三月, 于实验戏剧《一场未命名的游戏》里, 演员伍蓝莹与AI一同登台, AI依据观众现场给出的关键词实时生成剧本, 接着由她即刻进行演绎。演出完毕后, 伍蓝莹讲, AI是一个其表述为“‘只给予、不接收’的对手, 它抛出一段文本后便陷入沉默, 没有眼神, 没有呼吸, 不提供任何能量反馈”这样一种情况的对手, 她把这种体验比喻成“在一片不知是否会凝固的流沙上跳舞”。

这部影视剧的导演李林坤讲道, 当下AI主要扮演的是“延伸”而非“替代”方面的角色了。它具有拓展形式众多可能性的能力, 有提供前所未有的工具的本事, 然而它却很难独自来完成根植于个体经验、社会文化以及哲学思考的深度创作了。艺术所具有的“神韵”, 就是那些能给人心灵带来触动的、不易用言语表达清楚的部分, 依旧是和人类特有的生命状态存在着紧密联系的。

南京艺术学院戏剧与影视学院的院长陈捷觉得, 不管技术朝着怎样的方向发展, 人类于戏剧创作里的主导地位是不应该发生改变的开云app官方入口网站，“AI能够助力去完成剧本初稿的生成工作, 还有舞台效果的调控等工作, 然而作品的情感内核, 以及思想深度, 以及现场表演所具备的不可复制特性, 始终还是要依赖人类艺术家的判定与表达。”。

东南大学人文学院的教授张娟, 也表示认同, 人类创作者需要回到“经验本身”, 要扎根于现实, 、立足自自己本身的体验, 去书写属于人类自己的情感以及生活。

伍蓝莹等好多位处于一线的创作者讲, 在AI时代, 那些从身体感知而得来的情感, 基于社会互动所形成的理解, 面对生命有限性产生的哲思, 还有渴望沟通与超越的冲动, 依旧是艺术创作最为深厚的源泉。在人机共同创作的时代, 忠诚于自身的体悟, 坚守创作的初心, 也许是对艺术本身最好的守护。

段伟文觉得, 相较于去钻研新的创作技法而言, 未来的艺术家所需的是更高维度的构思, 以及审美判断与跨界整合能力。这并非表明技法就不再重要了, 而是意味着技法的一部分会被AI承担起来, 艺术家更需要具备驾驭技术的能力, 还要能够引导创意方向, 并且要在复杂系统当中做出审美选择的能力。其核心在于人要怎样借助技术来扩展自身的创造力, 而非替代它。

回顾艺术的历史, 几乎每一位艺术家令人痴迷、为之投入的创作, 都承载着同人性有着千丝万缕联系的境况, 以及经由时间的沉淀而形成的、具有独特个性的生命所承载的重量。恰恰也是因为这样的缘故, 在当下这个技术飞速发展、变化异常迅猛剧烈的时代, 人类创作者最为不可替代、无法被取代的部分世界杯直播，大概正是我们内心有着话语想要诉说, 有泪水抑制不住会流淌下来, 拥有即便清楚知晓自身存在不完美之处, 却依旧尽自己全部力量、毫无保留地去进行表达的那份勇气以及智慧。而且原因追根溯源可以认识到, 艺术其实是无论如何都必须要进行表达的生命其自身的根本价值所在。

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