提到AI写作这个事儿, 我的态度十分清晰, 它早已不是一个要不要去运用的问题, 而是一个怎样运用得更加妥当的问题。
自年初起始, 我就着手去系统地研究各类关于AI文章生成的工具, 在这期间, 前前后后针对不少于十款的产品进行了测试, 在这个过程当中, 我撰写了将近百篇的内容, 所历经的坎坷以及收获的经验极其丰盛, 简直都足以写成一本书。
就在今天, 把我历经三个月的实际测试经历拿出来, 去聊聊那些你有可能也正在为此感到纠结的问题。
生成的原创内容能通过查重吗
这是我最开始也最担心的问题。
最开始的时候, 我运用它撰写了若干篇产品测评, 随后随手将其丢进查重软件进行检测, 结果重复率呈现为百分之十几的状况, 相较于我先前自行创作的还要低。
随后, 我特地开展了一项对比试验, 针对同一个主题, 我亲自通过人工方式撰写一篇文章, 同时借由AI生成一篇文章, 之后让AI替换几个关键词对生成的文章予以重写, 像这样就获得了三篇文章。紧接着, 我把这三篇文章都拿去做查重, 最终呈现出来的一个结果是, 重复率最低的那一篇仅仅只有百分之八。
然而我不得不讲, 存在一个情况你务必留意, 即倘若你径直将人工智能所给出的段落不加修改地进行复制粘贴, 那么查重率便会出现急剧上升的状况。
鉴于不少AI的训练数据源头具备相似性, 存在相同的句式架构、相同的案例援引状况, 容易遭到剽窃判定。
我的具体做法是, 先让AI生成初稿, 待初稿完成后, 我会仔细地以精准方式从中把核心观点拎出来, 接着运用属于自己的思维方式以及语言习惯, 将这些核心观点用自己的话再次进行组织编排, 通过这样的方式, 一方面能够让AI构建的逻辑框架得以保留, 另一方面又可以切实保证内容的原创性。
还有一个窍门开云真人官方下载,就是分段让AI生成,而不是一次性让写整篇。
例如, 首先使其撰写引言部分, 接着专门独立撰写论证的部分,最后再去写结论, 如此这般, 每一段的风格便会存有一些细微的差异, 更加貌似是人所书写的那种自然状态。
我进行过许多回尝试, 采用的做法是, 这类分段来进行生成, 随后又将其加以整合方式;对比之下, 查重率通常会比那种一次性生成还要低出大概十个百分点。
怎么让生成的内容有真实感
许许多多由AI文章生成工具造就的内容, 看上去条理清晰具有逻辑性, 然而阅读起来却总会给人一种存在某些不妥之处的感觉。
最初的时候, 我也遭遇了这个问题, 随后才察觉到, 症结之处在于, 提示词撰写得太过宽泛笼统。
比如说, 你仅仅讲“写一篇有关AI的文章”, 它必定会给你一连串正确却毫无实质意义的话语。
我现在的做法是世界杯直播观看开云app官方最新下载地址,在提示词里加入具体场景和细节。
比如说, 要是你准备去写一篇有关AI客服的文章, 千万别只是限定在让它讲述功能方面。不妨给它下达这样一条指令: “去模拟一个电商客服, 在被客户连着骂了五分钟后的反应”。像这样的话, AI给出的内容一下子就会变得生动活泼、丰满立体起来了。
上个月, 我借助这个技巧, 撰写了一篇文章, 文章是关于AI在餐饮行业的应用。文中特意添加了一个场景, 这个场景是: “客人说牛排太老, AI厨师怎么处理”, 通过这个场景, 将AI在餐饮场景里的应对方式生动地展现了出来。文章发布以后, 读者反馈表示, 看完之后, 仿佛闻到了牛排的味道, 并且能深切地感受到文字所营造出来的氛围。
还有一个容易被忽视的点:给AI限定语气。
我常常会于提示词当中添入这样一句话, 比如说, “语气仿若你身旁那个格外爱吹牛的朋友”, 又比如, “似一位从事餐饮行业达二十年之久的老师傅在吐槽”, 最终所呈现出来的效果全然不一样。
最受我自己青睐选用的, 是有着“恰似你妈于微信中为你发送六十秒语音方阵”这般唠叨之感, 而读者们普遍给出反馈称读起来格外亲切。
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