Google Gemini深度体验：AI文章生成真的靠谱吗？

自去年起始, 我始终持续着对各类大语言模型的测试工作世界杯直播，在Google Gemini甫一发布之际, 我便即刻着手进行体验。

坦率来讲, 这个东西相较于我所设想的要成熟得很多, 特别是在中文语言环境里的呈现, 已然不再是那个“不适应本地情况”的外国模型了。

用它写长文会不会偏题

我采用Gemini去尝试过好些种类的任务, 而在这之中, 最能够让我感到惊喜不已的, 乃是它针对长文的处理能力。

原来, 在撰写字数高于三千字的行业分析报告之际, 由我手动去开展分段操作, 还要进行反复确认其中所包含的逻辑链条, 整个经过相当繁杂并且耗费时间。然而现在, 我只需要将对应框架以及关键词抛给Gemini, 它便能够凭借这些相关信息自动产出初稿, 让人感到惊喜的是, 所生成的初稿基本上不需要做大幅度的修改, 这极大程度上节省了我的时间以及精力。

举个例子, 我在近期创作了一篇文章, 其标题为“2024年AI芯片市场格局”, 该文章针对英伟达、AMD、谷歌TPU之间所存在的竞争关系展开了梳理, 更为值得一提的事情是, 它还主动补充了一个细分领域, 这个细分领域是我未曾提及过的“边缘计算芯片”。

然而, 事实上需要说真话, Gemini在应对极为垂直的专业用语之际偶尔会“表现失常”。

曾经有一次, 我吩咐它剖析某种新型锂电池的电解质配方, 结果它居然将“固态电解质”与“凝胶电解质”混淆在一起了。

这表明, AI文章生成尽管可谓强大, 然而, 在高度专业的那些领域当中, 人依然是必须得把控住最为关键的最后一道关卡的。

日常办公中能省多少时间

我现在每天的工作流里开云手机入口app下载，Gemini成了最离不开的工具。

发送邮件, 进行会议纪要的规整, 乃至生成周报的模板, 这些机械且重复的工作完整地交予它。

以周报而言, 以前于周五下午时段, 我常常要耗费40分钟去使劲回想这一周自己到底做了哪些事情。然而现在, 情形有了很大变化, 我只要把聊天记录以及工作日志片段提供给Gemini开云真人官方下载，它就能在短短5分钟内生成一份结构清晰、重点突出的报告。相比较而言, 效率有了极大提升。

这种前后的转变, 着实叫人惊叹不已。以往的时候, 得自己费好大劲去总结周报, 花费的时间长久不说, 还特别容易出现有遗漏之处或者重点关键无法准确把握到位的情形。现今呢, 借助Gemini, 轻轻松松就能够收获一份具备高质量的报告, 给工作节省了相当多得时间以及精力, 还使得周报的产出变得越发高效且便捷起来。

它还能处理多语言混用的场景。

我时常得去翻阅英文的技术方面的文档, Gemini能够直接帮我提炼出中文的摘要, 省去了逐段进行翻译的那种麻烦。

然而存在着一个微小的不足之处, 每当它产出摘要的时候, 有时状况下会显得太过简洁, 进而遗漏掉某些关键的技术细节。

这个时候, 我会以手动的方式, 去补充几行关键的数据, 这可以算得上是人机协作的其中一个折中方案了。

说到底，Gemini给我的感觉像一个勤奋但偶尔粗心的助手。

一种独特能力它具备, 当你处于思路枯竭困境时, 能为你源源不断提供灵感, 还能帮你把原本零散无序信息巧妙整成完整体系。然而, 即便它功能如此强大, 要是你妄图让它完全取代人的判断与专业知识, 那还是远远不够的, 始终差那么一口气。

起码对于像我这般凭借内容来获取生计的人而言, AI文章生成属于工具范畴, 并非目的地。

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