OpenAI自研AI芯片Jalapeño发布，推理成本直降50%

当地时间6月24日, OpenAI同属于博通的Broadcom正式发布了它首款自己研发的人工智能也就是AI芯片, 名为Jalapeño, 这表明OpenAI达成了建立自身软硬件全栈自己研制战略的关键一步。

有一张照片里, OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼, 和博通总裁兼首席执行官陈福阳, 共同手持着晶圆。

专为LLM推理而生开云app官方最新下载地址，成本降低50%

墨西哥辣椒既不是通用人工智能加速器, 也不是面向训练的人工智能加速器, 而是一种专门为当下以及未来的大语言模型的推理任务, 从无到有设计出来的专用集成电路, 主要包含GPT、Codex以及OpenAI的应用程序编程接口。

据悉, 自项目开启直至制造流片（Tape-out）阶段, Jalapeño仅仅耗费了9个月时间, 宣称其属于高性能ASIC领域内速度最快的开发周期当中的一个。这样的速度是因为OpenAI工程团队跟博通进行了深度的软硬件协同, 并且借助OpenAI自己研发的AI模型加快了部分设计以及优化工作。

OpenAI硬件项目负责人Richard Ho宣称, Jalapeño是针对LLM推理从起始点开始设计的, 这是基于和OpenAI研究人员紧密协作所获取的详尽洞察成果。我们针对内核、内存移动、网络以及服务模式对架构进行了优化, 而这些对于前沿AI模型来讲是非常关键的。依据早期测试情况, Jalapeño能够在硬件理论极限范围以内高效地执行我们极为重要的工作负载。

现阶段, Jalapeño的工程样品在实验室里, 按照生产目标频率以及功率, 去运行机器学习工作负载, 其中涵盖了GPT-5.3-Codex-Spark。虽然Jalapeño最终性能数据仍处于测量进程中, 不过早期测试表明其每瓦性能会“显著优于当下最先进水准”。

博通首席执行官陈福阳, 向媒体透露, Jalapeño相较于典型的人工智能绘图处理器, 展现出了大约百分之五十的成本下降。

要是Jalapeño在以后商用里能效跟成本优势得以被验证, 那便有希望减轻OpenAI极大的算力支出压力。2025年, OpenAI运营亏损达到了209亿美元, 这里面研发以及像AI芯片那样的AI基础设施是首要的支出。要是自研芯片能够取得成功, 就有希望极大降低其AI基础设施的成本, 这也被当作其通往盈利的关键路径当中的一条。

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尖椒是开放人工智能多代人工智能计算平台的首个产品, 按照计划, 尖椒会在2026年年底完成首批部署, 并且在未来数年持续进行扩容。

博通负责为OpenAI对Jalapeño进行定制开发, 博通贡献了硅芯片实现、网络以及连接技术, 另一家名为Celestica的公司提供板卡、机架和系统集成。

OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman宣称, 世界正朝着计算机驱动的经济转变, Jalapeño是其长期全栈基础设施战略的一部分, 该战略意在让计算更为丰富, 进而创造出更快、更可靠、更实惠且对个人和企业更具益处的人工智能, 并且能用以解决更为重要的问题, 通过自行设计更多技术栈，能够以更高效率提供更多智能, 还能推动先进人工智能朝着更广泛的访问方向前行。

博通总裁陈福阳, 兼首席执行官陈福阳表示, 我们跟OpenAI的合作, 意味着对未来十年人工智能物理基础设施扩展有着根本承诺, 这仅仅是多代人路线图的起始, 借由与OpenAI直接共同去开发行业领先的硅片, 我们会跟微软以及其他合作伙伴共同来部署吉瓦级数据中心, 计划是从2026年开始。

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