大连的夏夜，领军者村里的灯光照亮了窗外的海面。
6月23日, 第十六届新领军者年会三天议程举行, 世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）, 在大连掀起一阵热潮。本届年会可谓星光熠熠, 贝恩公司全球资深合伙人奥里特·加迪耶什, 荣获年会联席主席一职。与她一同任职的世界杯2026直播平台开云真人app官网登录app，还有宁德时代原创者曾毓群。其外, 国家电网公司总经理张文峰, 诺华董事会主席等十四位全球各领域顶尖领头人物, 在大会任职, 同时, 他们携手参与此次盛宴!
这使得贝恩公司, 一家咨询公司, 从“参与者”转变为“引领者”, 拥有了掌管定义世界议题的权力, 具备了引领商界思考风向的关键话语权。
今年, 夏季达沃斯论坛所讨论的风向发生了改变, 人工智能不再仅仅谈论想象, 可持续发展不再仅仅谈论责任, 所有人都在追问相同的问题, 即怎么赚钱, 怎么实现规模化, 怎么取得突破。论坛为期之间, 《每日经济新闻》的记者步入会场领军者村这一处所, 单独进行通话交流的对象是贝恩公司资深全球合伙人、全球可持续发展和能源转型业务主席Jean - Charles van den Branden, 也就是简称为JC的那位, 以及贝恩公司资深全球合伙人、大中华区总裁丁杰, 聆听他们透露的一手分析判断, 其中包括全球电力需求增长里面AI仅仅占据10%, 相较于能源消耗而言, AI对于能源转型的贡献更为巨大, 还有未来十年时间里, 全球可持续发展领域累计投资将会达到30万亿美元。
JC跟丁杰还对中国光伏、储能以及分布式AI的协同逻辑做了拆解, 把中外AI商业模式的本质差异给厘清了。
能源转型已然具备了极为出色的商业案例, 在未来的十年期间, 将会有可持续发展的累计投资, 其数额将会达到30万亿美元。
就在三四年前的时候, 能源转型那时还被看作是一种气候方面的责任, 而它所具备的经济价值常常是被忽视掉的, 然而到了最近这一两年, 这样的一种情况好像是正在发生着改变的。
能源转型之中, 其角色究竟发生了怎样演变, 紧迫性又有着怎样的变化? 究竟是什么力量, 促使推动了这一转变?
JC向每经记者讲称, “气候义务依旧存在着, 全球变暖属于我们务必得面对的事实。然而变化之处在于, 在过去的几年当中, 好多（能源转型）技术业已然具备非常好的商业案例了呀。所以持续去推动可再生能源的发展, 这既对企业效益有益处, 对于气候义务以及地球脱碳同样是有利的。”。
他向每经的记者透露了一组数据, 在过去的十年时间里, 全球于可持续发展领域, 包含能源转型, 累计投资已经达到了17万亿美元。并且, 在未来的十年当中, 将会继续维持至少7%的年复合增长率, 如此一来, 这一数字, 也将会攀升到大约30万亿美元。
JC 又一次朝着每经记者作出解释, 声称: “这同样是当下我们所目睹的风能、太阳能以及电池的实际发展速率, 比十年之前《巴黎协定》签署之际的预期要高出三至四倍的缘由所在。”可是呢, 并非所有的清洁能源都踏上了能源转型的“快速道路”。JC 讲道: “绿色分子、绿色燃料的发展速度并非那般迅速, 它们落在了计划后面。”。
站在需求的视角去看, JC持有这样的观点, 那就是, 要是把目光投向未来三到四年的全球需求情况, 光伏领域不会处于或者陷入能量存储过剩的那种状况出现, 电池领域同样也不会出现这样的状况。
“要区分出一个国家如今或许存有的或许供过于求的状况, 以及未来三到四年的全球需求状态。面对局部产能过剩情形, 企业要考虑进行跨国产能配置与贸易布局事宜, 去思量在全球范围内出售, 保留并且继续发展它, 而不是单纯地实施收缩。”JC持有这样的看法。
对于全球电力需求增长而言, AI所占比例仅仅约为10% , 然而, 相比耗能, AI对能源转型的贡献却是更大的。
几年之前, 在人工智能、能源转型、新材料等出现在同一个议题范围之内的时候, 人们有可能会稍微感觉到迷茫, 因为领域呈现出分散的状态, 所以人们把这些议题共同出现的逻辑归结为前沿技术, 然而现在算力需求的涌现, 使得这些技术有了连接, 不仅是这样, 不断地有新的产业加入到这张大网之中。
丁杰说, 算力无疑是近期的热点了, 但算力可并不只局限于云计算或者GPU, 也就是图形处理器, 它所涵盖的是一整条完整的产业链条, 这里面包括网络基础设施、电力供应, 还有能源配套等形形色色一系列的上下游产业。
针对算力需求于能源转型所起到的推动作用加以考量之际, 全新的问题紧接着就显现出来了, 具体是, AI的能耗到底是多少? 能源转型的速度能不能跟得上算力需求的增长? 地球会不会因为AI而出现变暖的情况?
JC持有这样的观点, 那就是, 以一种颇为公平的角度来讲, 尽管AI算力的急剧增长正在促使电力需求不断攀升, 然而, 要是全面地去看整体的能源需求情况, 在电动汽车、建筑供电以及因气候变暖而致使空调使用量增加等众多领域, 依旧是电力需求增长的主要力量。
在全球电力需求增长所形成的构成里面, 与AI相关的设施的能耗所占的比例, 并不像公众预先想象的那样巨大, 当前它的贡献份额仅仅占大约10%。
在另外一个方面, 当AI消耗电力之际, 它也会给出许多可行的解决办法, 比如提升电力使用的效率, 优化电网的运行情况。电力基础设施恰恰是当下能源建设里主要的瓶颈中的一个, 对于此, AI能够发挥出关键的作用。再有, AI还能够加快技术方面的突破以及创新, 借助这一点辅助我们更加迅速地去推进能源的转型, 可以寻得更好的解决方法。
以持续推进能源转变的视角而言, JC持有这样的看法: 电池需求将会显著地提升, 按照估算, 储能以及车用电池的规模需要增长大概14倍。
如若把目光拓展至整个产业协同范畴, 他持有这样的看法, 由中长期视角而言，可再生能源行业会持续被看好, 与之相关联的矿物开采、加工以及整个工业体系均会面临重新布局, 能源、交通以及材料体系所产生的变革, 正在再次构建供应链、资本流向以及企业竞争优势。
中国成为全球创新的策源地开云真人官方下载，协同合作之路必将越走越宽
当下, 全球化正面临着挑战, 然而此时, 世界针对跨境供应链协作所产生的需求, 却升至了前所未有的高度。
持续推进能源转型这件事, 不是仅靠单一国家使其努力就行的, 更多的是需要跨国之间进行协作。JC提到, 像是相关这方面, 我们得去构建起处于一种稳定状态的贸易通道, 借助它来推动能源转换方面从材料开始一直到技术、涉及电池、电动汽车等以及与其相关的设备, 全都能够实现跨境流通这件事。
丁杰觉得, 多产业协同是中国天然具备的优势, 因为其是连接全球跟中国业务的纽带。中国有着最完整的工业体系, 已形成了众多产业集群, 产业链上下游配套是齐全的。就拿算力来说, 它的范畴可不只是GPU, 还包括周边芯片、网络通信设施、机房机柜、电源、能源供应、储能等, 产业链条长长的。
有人称, 中国于能源转型领域发生诸多动态行为举措, 此情形为众多异邦之国呈献优良借鉴范例, 像于一系列紧贴能源转型关联技术层面, 中国展现出强劲有力之引领态势, 如光伏构建工程、可再生能源在中国实现增长那般模样；众人觉察到中国于能源之转型进程里正演变成一股具决定性作用之力量, 其产生的影响力并非仅仅局限限制于亚太这一区域范围之内, 而是进一步延展伸展至拉丁美洲、非洲等全球南方市场领域范畴, 进而波及影响到世界上数量众多的其他国家地区。
他举例讲, 在贝恩公司的气候情景模型里, 有一个关键变量, 那就是世界采用电动汽车的速度, 它对把全球温升控制在2.1摄氏度而非2.9摄氏度起着重要作用, 因它会产生更多电力, 还会增强对可再生能源的需求, 而中国恰恰是这一变量的最大贡献者。
丁杰觉得, 当下, 中国已不只是传统概念中低成本、高效率的生产制造中心, 更是越来越成为全球创新的源头所在。所以, 贝恩在中国开展的业务也肩负着为全球贝恩体系提取中国创新能力的重大使命, 期盼借着在华的业务, 把更多中国创新推广到世界上去, 与此同时, 助力更多中国企业达成国际化发展。
以丁杰所观察到的, 从中国具备最大优势的那些领域来说, 其一乃是可持续发展以及能源转型 , “这绝对是中国的擅长之处。中国在全球太阳能 、风能等领域已然占据了大约百分之八十到百分之九十的产能 , 相关企业正在加快全球化的布局。”。
二是先进制造业, 中国制造业产能约占全球30%, 其所拥有的产业体系庞大并且完整, 越来越多的企业为达成地缘政治风险之应对, 实现全球本地化运营目的, 正把制造能力积极向外输出。
第三个方面是消费数字化方面的能力。从最开始的时候互联网电商开始发展, 中国一直以来都在引领着全球数字化消费的趋势。现在, 越来越多的中国品牌以及消费电子平台借助出海这种方式, 把这一能力朝着全球的方向带去。
哪怕唯独可以铸就现实方面的价值, 那么上游与下游产业之间的协同合作所要走的道路必然会愈发宽广了。中国具备优势的企业, 像新能源这一领域、电动汽车这一范畴以及算力产业链之上的各种各样的参与人员朝向海外前行而去, 将会给全球能源转变以及AI深度运用注入强大有力的推进力量，而这恰恰就是中国企业有着极大作为的地方了。
丁杰觉得, 往后, 伴随AI运用的深入, 会有更多企业于本地配置AI、构建智能化系统, 这会促使AI基础设施需求能进一步提升, 借由这点对中国经济的拉动功效, 也会明显扩充。
AI价值创造与成熟商业模式之间，仍有路径需要打通
倘若说起能源问题处于AI天平的需求一端, 那么盈利问题便是处于这架天平的供给一端。一边有着正“燃烧”着的Token（词元）, 另一边却是始终都没办法顺利走通的盈利模式。当人们在展开AI开源与否的路径争论之时, 其背后实际上所蕴藏着的, 乃是AI研发企业究竟能不能够赚到钱。
首先, 丁杰持有这样的观点, 那就是从算力的源头去看, 其发展的方向是更加侧重于应用端以及C端消费市场。其次, 中国算力的发展虽然受到GPU短缺等因素的限制, 然而却拥有着庞大的能源供应能力, 这可是独特的优势。所以, 中国算力会更贴近实际应用场景, 并且与本土庞大市场进行深度融合, 凭借应用需求来牵引算力进而逐步发展。最后, 在海外方面, 几家头部云服务厂商正在大力推动大模型前沿研究, 它们的投资重点集中于云服务器以及数据中心。与之相比, 中国也许会呈现出更为分布式的AI计算发展格局。有着两种路径, 最终, 都会在创造用户价值这件事上, 走向相同的归宿, 不过, 它们的起点以及侧重点是存在不同之处的。
丁杰表明, AI能不能获取利益, 重点并非在于技术自身, 而是在于应用一方能不能凭借AI创造出更大的价值尔后达成变现。其背后所蕴含的逻辑是, 最终会有一部分利润返回到AI的研发制造一端。
就不同路径的盈利模式能不能成功而言, 丁杰觉得, 中国开源模型极大地降低了应用的门槛, 促使AI进入千家万户、千行百业, 这肯定会创造出更大的价值。不过, 价值创造与成熟商业模式之间, 还有路径得去打通。所以, 中国企业要在这一轮AI浪潮里——就如同当年的互联网浪潮那般——探寻真正带有中国特色的盈利模式。
标签： 夏季达沃斯论坛 AI 能源转型 可持续发展 商业模式
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