中国新能源汽车中, 自主品牌持续地创新突破, 这成为了被关注的亮点, 固态电池、全域AI也就是人工智能辅助驾驶、端到端智能座舱等, 许多关键技术背后, 存在这样一个共性支撑, 即设计, 它容易被忽视, 却至关重要, 从电池包的系统布局开始, 到人机交互界面的信息架构, 从车身空气动力学的优化, 直至座舱空间的人性化考量, 设计早已不是那种“画一张好看图纸”如此简易的事情, 而是一种统筹技术、材料、体验、安全乃至全生命周期碳排放的系统工程。
今年4月, 国家领导人针对服务业发展作出了重要指示, 着重强调了要“突出需求牵引、改革攻坚、科技赋能、开放合作” , 国务院印发了《关于推进服务业扩能提质的意见》, 明确地提出了要培育工业设计领军企业, 提升其专业性与国际化水平 , 在人工智能技术深刻地重塑各行各业的当下, 作为服务业重要构成部分的设计, 正从传统的美化、创意功能, 朝着涵盖技术、经济、社会、生态的系统解决方案加速地进行转型。“十五五”阶段途中, 务必要促使设计服务行业朝着专业化方向以及价值链高端部分去延展, 借由创新型设计为高质量发展赋予能力。
当前, 我国设计领域存在一个突出矛盾, 那便是: AI工具愈发“聪明”, 然而系统整合能力却未能与之同步跟上。不少企业的工业设计仍处于“为外观而设计”的浅显层面, 欠缺把技术、经济、社会、生态等多维度纳入系统方案的意识。华为折叠屏手机依靠领先的工业设计在高端市场稳固立足, 国产大飞机流体仿真借助AI平台将仿真时间缩减至原来的1/20至1/30 , 这些案例表明, 真正的创新设计并非“画图纸”, 而是“建系统”。设计行业得赶快由“形态设计”朝着“系统设计”去转型, 要把材料、能源、信息、制造、空间这类要素统筹起来, 专门为战略性新兴产业给出全链条的解决办法。
深刻改变设计创作模式的是AI技术, 在概念设计阶段, 多种方案能被快速输出的是生成式AI, 在原型验证环节, 能提前识别结构缺陷的是AI仿真, 在远程协同场景, 人机对话成为创作常态, 我国首批15家领航级智能工厂的数据表明, 生产效率平均提升了29%, 产品不良率降低了47%，在全球建立多座世界级灯塔工厂的三一集团, 验证了“AI + 设计”规模化复制的可行性, 要明白, AI不是设计师的替代者, 而是强大的协作伙伴。其精髓在于人机协作: AI承担“算”的职责, 设计师履行“想”的义务。AI具备“快”的特质, 设计师拥有“好”的特性。我国建成了42个万卡智算集群, 智能算力规模处于全球前列位置, 规上制造业企业中AI技术应用普及率超过30%, 这为设计行业的智能化转型打造了坚实底座。
关键性在于人, 以推动创新设计。当下, 设计人才培养面临突出矛盾, 为此“高校教的、企业用的、时代要的”三者脱节。不少高校设计课程以传统造型训练为主, 教授不足于AI工具和跨学科知识；企业急需的复合型设计人才供给远远跟不上, 此为“懂技术、能协同、有伦理”的。破解这一矛盾, 需多方发力。在基础教育阶段, 设计思维应被纳入中小学综合实践活动课程之中, 从青少年时期就开始培养问题意识和整合能力。高等教育阶段, 高校被鼓励去开设“设计 + 人工智能”“设计 + 材料科学”之类交叉课程, 以此推动新工科、新文科建设朝着设计学科持续延伸。职业发展层面那上头, 复合型人才培养步伐得加快, 具备 AI 应用能力的服务设计工程师、绿色设计工程师等创新设计人才新职业要受到扶持。
当下, 人工智能跟设计的深度交融, 正开启从未有过的发展空间。设计行业的工作者, 要抓住AI机会, 用系统整合去回应产业变革, 用人文关怀去守护技术温度, 用绿色理念去推动可持续发展, 把设计搞到产业需要的地方, 搞到人民的心坎里, 为推进高质量发展、服务中国式现代化建设奉献力量。
（作者为北京光华设计发展基金会理事长）
《 人民日报 》（ 2026年07月01日 18 版）
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