在这个养殖场当中, 人工智能技术的运用已使得养殖场的人工数量减少了三分之二, 于工具层面而言, 智能化能够有助于人力问题的解决, 在分析层面, 智能化可以对质量问题加以解决。
近两年来, AI之风已吹向畜牧业, AI养牛的新闻出现了, AI养猪的新闻出现了, AI养鹅的新闻也出现了。近日有一条消息称, 中国畜牧业协会正式成立了智能畜牧分会, 分会成立之际, 国家农业农村部畜牧兽医局副局长王俊勋说道这么一番话, 他表示, “在数字经济时代环境之下, 中国农业企业正面临着极大的机遇以及挑战。是选择止步不前, 还是勇敢大胆尝试数字化转型, 这是如今畜牧企业所面对的行业难题。”。
生产效率处于较低水平, 成本处于较高状态, 利润空间较为狭小, 机器化水平十分低下等等, 这般负面标签长时间贴在国内的畜牧产业之上。然而随着AI的加入, 国内在养殖业领域原始粗放的产业形态或许会迎来蜕变。
从国内到国外开云app官方最新下载地址世界杯直播观看，AI养殖不新鲜
去年愚人节时, 有一个消息, 不少人能清晰记得, 被叫做“鹅厂”的腾讯公司声称启动养鹅计划, 鹅脸识别、鹅语翻译等也会随之推进, 虽说后来证实这只是愚人节玩笑, 然而 IT 技术商、终端设备商们确实已开始前往广阔农村施展身手了。
在去年年初的时候, 阿里云便开展了智能养猪这项事业, 技术的相关人员针对合作的种猪场里的每一头猪都打了一个数字ID标签, 基于围绕数字ID构建起了一个全生命周期数据档案, 其中涵盖了诸日龄、体重、进食的状况、运动频次、体征出现异常的情况、从怀孕至分娩这些元素等, 它的ET农业大脑不但能够协助猪进行看病、保健, 同时还能够助力母猪多生下猪仔。
2017年, 华为联合中国电信推出基于NB - IoT的牛联网产品, 该产品由华为、中国电信与银川奥特共同推出, 产品名为“小牧童”, 具体做法是, 给每个奶牛脖子佩戴可穿戴设备, 该设备能时时测量牛的体温, 该设备还能时时测量牛的脉搏, 借此及时掌控奶牛的健康状况, 借此及时掌控奶牛的产奶量, 通过此方式掌控牛的发情期, 从而及时进行配种。
除去国内, AI技术于国外的畜牧业养殖里同样早就存有先例, 而且鉴于其畜牧业自身规模化程度高, 以及数字化基础良好, AI技术的落地相对是更快些的。
农业科技公司Connecterra位于荷兰, 它结合AI技术开发出了“智慧牧场助理“（IDA ,The Intelligent Dairy Farmer’s Assistant)系统, 该系统会在奶牛脖子上佩戴可穿戴设备, 那些设备内置多个传感器, 其配套的分析软件运用了机器学习技术, 软硬件相互配合, 共同实时监测奶牛的健康情况。据悉, 通过数据, IDA能够知晓一头奶牛具体处在是否正在持续反刍、或者正处于躺下过程, 是不是呈现出走路状态、究竟有没有进行喝水等行为状况, 进而判断奶牛它是不是已然罹患疾病、又是否已然准备齐备要进入繁殖阶段等情况, 进一步把相关行为表现中的变化告知牧场所有者, 可以让很多的人手从这一工作里极大地被解放出来。在乔治亚州存在着一家牧场管理人员表明, 此管理人员旗下一家位于美国的拥有并且使用了IDA系统的牧场声称, 借着IDA能够把牧场的整体生产力实现较此前不使用时提升10%的效果。
AgriWebb这家公司, 成立于2013年, 它的总部处在澳大利亚, 是一家借助提供智能化服务, 来助力畜牧业企业提升生产效率的企业, 其系统会去收集并记录牧场里家畜的数量, 以及家畜的活动状况, 包括牲畜的体重增减情况, 还有受孕率这些数据, 同时, 该系统也会收集并记录牧场关于喷洒如何、施肥怎样、播种情形等方面的数据。
从20头到23头，养殖红利很实在
几乎每年, 中国人都会吃掉全球一半以上的猪。然而, 依据《全国生猪生产发展规划（2016—2020年）》来看, 我国生猪养殖成本比美国高大约40%, 每千克增重比欧盟多消耗大概0.5千克饲料, 母猪年提供商品猪比国外先进水平少8到10头, 综合竞争力明显低于发达国家。
去年2月份的时候, 阿里云正式对外宣告和四川特驱集团以及德康集团展开合作, 借助ET农业大脑达成人工智能养猪之事, 以此提升猪的存活率以及产崽率, 此项目所投入的资金高达数亿。按照阿里云智慧农业总经理郑斌的讲述, 该项目最为关键的目的便是提升PSY（也就是每头母猪每年的断奶仔猪数量）, 这可是衡量养猪产业水平的最为重要标志当中的一个。“团队所研发的‘怀孕诊断算法’能够判定母猪是不是怀孕了, 接着由AI去分析母猪配种是不是成功了。”。阿里云算法工程师念钧, 被打趣称作“猪猪侠”, 他详细解释了这套算法的工作方式: “我们所研发的判别母猪是否怀孕的算法, 是通过借力多个能够自动寻轨的机器人, 再加上摄像头, 以此去识别配种之后母猪的行为特征。这些特征涵盖母猪睡眠的深度状况, 其站立的频次, 进食量的改变, 以及眼神是否呈现迷离等情况。这些统统都是关键的特征。”。
猪仔诞生以后, ET农业大脑借助语音识别技术, 以及红外线测温技术等, 去监测每一头小猪的健康情形, 一旦出现异常便会在第一时间发出警报, 以保障小猪健康地成长。
郑斌称, 有项目运用了视频图像分析识别、活体识别、语音识别等人工智能技术。其表示, 从配种起, 历经母猪妊娠、繁殖, 直至猪仔健康监控, AI养猪的最高水准在于进行全流程的智能优化。凭借各项技术应用, 猪场如今每头母猪每年所生能健康存活的小猪数量, 从二十头增至二十三头。虽说距离三十以上的先进水平仍有差距, 然而AI养猪的能量, 正缓缓释放。
从0到1世界杯2026直播平台，智能转型刚起步
据悉, 阿里云大数据架构师师存斋曾阐释说, 把AI加以运用, 使其深入到农业畜牧业领域, 其中最为关键、内核的部分共有三项内容。此三项内容所涵盖的首项内容是, 长久以来, 养殖企业与AI这样颇为先进的科技之间, 实际上处于一种断层状态, 并且养殖企业对其毫无感知。从相对关系来讲, 相较于其他行业而言, 农业畜牧业归属信息化程度极为落后的一个行业。
郑斌还指出, 当下于畜牧业运用AI, 最为突出的难题便是数据匮乏, 此问题并非仅养猪时会碰到, 乃是畜牧业普遍存在的状况。“我们此刻所展开的研究涵盖工具智能与决策智能这两个层面, 前者主要是讲借助各类摄像头、测温仪、心跳监测仪、音频处理以及算法等去替代人力监控, 针对猪场的猪实施行为监控、猪只异常监测等；后者则包含对疾病的判定以及治疗方案的推荐、繁殖前发情行为的捕捉、分析判断并应对等。”。照着他的说法来讲, 在咱们国内, 畜牧业运用数字技术所进行的尝试, 多数情况下依旧是停留在像新技术养殖这类工具智能的层面, 并且呢, 决策智能的这个方向, 当前还处于从0开始到1的起步时期。
存斋声称, 第二个问題在于传统的畜牧业模式领域, 特别是在种植这一层面, 其自身所具备的利润根本无法为智能化转型提供支撑。他还说, 要是仅仅做一个旨在追求生产效率的算法, 那么这样的商业模式根本行不通。他又指出行业利润只有九个百分点, 耗费几百万去做算法是不切实际的。存斋称, 政府、科研机构在推广智能技术之际都会遭遇这一问题。
不过他们的尝试也得到了颇具积极性的回应, 按照郑斌所讲, 当下国内存在不少种猪养殖企业主动跟他们取得联系, 期望能够借助智能化养猪技术提升生产率以及利润、释放劳动力。他宣称, 在合作的猪场当中, 人工智能技术的运用已然把该猪场的人力削减了三分之二, “在工具这一层面, 智能化能够协助解决人力方面的问题；在分析这一层面, 智能化能够解决质量方面的问题。”郑斌归纳总结道。
存斋举出了一个例子, 于他所提供技术服务的猪场而言, 往昔之时, 每个人大概每隔两天便需前往一次现场, 去采集一回所有的数据, 并且还是借助纸张来记录的, 随后把纸质的内容导进表格里, 进而再导入系统之中, 整个流程极为复杂。然而如今存在智能设备, 所有的数据能够实现全自动采集录入, “伴随普遍生活水平得以提升, 乐意前往养殖场工作的年轻人愈发稀少, AI助手在即将到来的养殖产业里必定会发挥更为重大的作用。”存斋如此说道。
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