AI产品陷入虚假革命，如何突破传统用户研究范式？

倘若AI产品落入振金长矛那般的虚假革命之中, 那我们就不得不直面一个残酷的现实, 而这个现实就是, 黑箱演化的AI正在颠覆传统的用户研究范式。先是预期管理失控, 接着是动态用户画像, 再是场景地图被重构, 然后是产品与用户互相驯化, 这场人机关系的重构正在挑战每一个产品经理的认知边界。

由于看了好多“置身钉内/外”的解析, 所以意识到了两件事情, 一件是权威对产品的扼杀, 还一件是威权对员工的消耗。AI本身就是一种进化, 于过程不可知的黑盒之下, 不存在一条放之四海而皆准的道理, 而且更不存在你能说我不能说的那种窘境。要是AI产品无法超脱固有范式, 那就意味着是对真实用户的傲慢, 以及对用户研究的偏见。

炫酷的振金长矛挑战者还是下位替代？

众多AI产品, 大肆吹嘘, 提及革命, 谈到体验, 还说改变世界。待其投放市场之后, 却发觉是先进集成电路打造的振金长矛。非但未能对传统产品进行变革, 反倒沦为传统产品的下位替代。此处不便举例, 以免引发误会。当产品核心转变为一个具有“概率性生成内容”属性的AI模型时, 传统用户研究仍在充斥确定性的线性路径探寻解决办法。这条线性路径开始失去效用, 没有人能够讲明晰AI用户研究的最终奥秘。

肯定的是, 处于 AI 落地的早期时期阶段, 那产品的发展之路可是肩负着重大责任且路途遥远的, 对于这样的情况我们理所应当不能够过度地去严厉责备。毕竟可不能怀揣着那种预期指望着一个刚刚学会爬行的新生幼儿, 就直接去参与田径赛事呀。用户能够给产品一次机会, 同样产品也应该给予用户一个说得过去的原因才对。

AI 要值得用

在首次交互过后, 用户会心生这样的想法, “这物品究竟有没有持续使用的价值? ”, “也罢, 仍旧选用传统样式的产品！”。

每一个环节, 从用户触达开始, 到到达交互模式, 都在开展价值评估以及满意度评估, 进而对留存与推荐形成影响, 不是这届服侍艰难了而是你都AI了怎样也不该是比传统产品还差这个样子吧?

用户触达与交互模式

在哪种情形之下能够成功触达用户, 这般状况常常用以展现AI产品所具备的智能特性, 而交互模式则应当在具体运转过程当中呈现出AI产品所拥有的高效性质。

价值评估与满意度评估

价值评估展现出 AI 产品的可实用性, 这种可实用性必定得是超出传统体验的, 否则的话委实难以让满怀期待之情的用户感到满意。笔者觉得当下技术以及思想存有局限, 这对 AI 的发挥起到了限制作用, 企图做大且全常常很难做到兼顾周全, 方方面面都加以防范意味着方方面面都没有防范到位, 民间有个大家都认可的心照不宣的看法讲: 一个不好的评价能够把一百个好的评价给抵消掉句号。

推荐与留存

对于一个商品来讲, 理所应当要达成商业目的, 购买以及复购才是最后的目标。

预期管理的失控

用户对产品评价不高的主要原因是预期管理的失控。

预期管理策略的缺失：

明确告知能力边界（“我无法做XX开云手机入口app下载，建议您YY”）

对不确定的回答标注置信度（“我65%确信这是正确答案”）

首次使用时展示“能力菜单”开云app在线入口，而非空白的输入框。

人工智能并非无所不能, 要对用户预期加以管理, 防止出现首次令人惊艳, 第二次却让人失望, 乃至尚未开始就已失败的情况。

处于技术力欠佳、产品力一般、资本影响力很有限的状况之下, 削减掉并非核心的需求方面, 以此去降低用户所抱有的预期；使产品的优势展现得更为突出、鲜明, 让其能够提供超出预期的那种体验。

人人都是产品经理

AI的演化特征将人机交互模式改变了, 为何不尝试以产品为导向, 从产品的视角去研究用户, 而不是从用户的角度钻研探究其改变了人机交互模式的产品。AI产品具备的高自由度表明一款标准产品不存在呀也即人人都是产品经理。所有AI产品在上线前都仅仅是原型, 当用户开始使用产品的那个瞬间, AI产品才真正开启运作, 此时用户才是AI真正的产品经理。

用户没有画像：标签之外是语境

传统用户画像存在问题之中表现为: 它属于呈现有静态特点的, 是处于脱离具体语境状态的。小王处于“赶地铁这个时段时”的情况, 与处于“深夜在家放松这个时段时”的情况, 是全然不一样的用户表现；小王在了面对“工作邮件之类事务时”的状况, 跟面对“私人旅行规划这类事务时”的状况, 其需求以及具备的能力也皆是完全不一样的。

关注要素的变化

画像的动态化

于 AI 产品之中, 用户画像并非是那种“一次性定义, 而后永久加以使用”的情况。用户会伴随着使用经验的进展而改变自身行为, 新手有可能仅会询问简单一类的问题, 老手则是会去撰写复杂的多步 Prompt, 画像因此需要进行持续不已的更新。

实践方法

依据使用行动, 来对用户予以聚类。这些用户包括探索者, 还有任务者, 以及学习者, 甚至陪伴者, 再加怀疑者。

追踪用户从“首次使用”到“深度使用”的画像演变。

为新用户提供“引导模式”开运真人app下载苹果版,开运真人app下载，为老用户提供“专家模式”。

标签： AI产品 用户研究 预期管理 用户画像 交互模式