商海春作（新华社发）
经济日报·中国经济网记者 陈 静
这段时间之内, 人工智能忽然占据大量屏幕显眼位置, 先是百度无人驾驶的相关内容在朋友圈广泛传播, 紧接着阿里巴巴推出新款人工智能硬件……处于技术迅速更新换代的当前时刻, 人工智能正从各个不同方面改变我们的生活方式以及生产模式, 它在给人类带来更多便利的同时, 引导着世界经济的变革。
4.1亿美元, 这可是人工智能企业商汤科技上周宣布的B轮融资总额, 此数字创下了全球人工智能领域单轮融资最高纪录。商汤科技透露, 2016年它家的客户和业务量相较于2015年实现了数十倍增长, 推动了超400家客户的“人工智能+”升级。
资本市场投出对商汤科技的青睐之意, 这恰恰把人工智能行业所处的红火态势给体现出来了。商汤科技存在投资方之一, 其中提到的, IDG资本全球董事长之人是熊晓鸽, 他表述道: “能够明确显现的是, 人工智能已然变为经济发展所依赖的原动力了。”有来自市场分析机构普华永道的研究报告作出预测, 到2030年这个时间节点的时候, 人工智能会给世界经济贡献出15.7万亿美元之巨。
于资本之外, 人工智能市场亦是活跃异常。从政策这个层面来讲, 源自科技部的消息表示, 我国最新一代人工智能发展规划已然编制完成, 此项规划针对我国直至2030年的人工智能产业予以了系统部署。而在企业的动向这一方面, 单单是上周这一周, 便先后出现百度无人驾驶“刷屏”朋友圈的情况, 阿里巴巴发布了新的人工智能硬件, 微软宣称将成立新的AI实验室, 用以对标谷歌的Deepmind, “致力于解决AI领域当中的一些最为困难的问题”。
脸庞识别, 图像找寻, 下围棋, 于这些众人皆熟知的运用之外, 人工智能的下一条“道路”置于何处, 将会给人们的工作以及生活添加何种影响?
打造智能生活新入口
当下, 人工智能朝着自然语言理解这个方向前行, 这可是备受青睐的发展趋向之一。中国计算机学会中文信息技术专委会当中的秘书长赵东岩表明, 自然语言理解宛如人工智能这座高耸山峰之上的一颗璀璨明珠, 唯有经由自然语言理解, 才能够达成人工智能跟人类的毫无缝隙的对接。
目前, 物联网智能语音设备因自然语言理解而盛行, 亚马逊推出了Amazon Echo, 谷歌推出了Google Home, 微软推出了Invoke, 苹果推出了HomePod, 诸多巨头都发布了自身的智能音响产品, Echo系列产品在美国的销售量已然达到700万台, 在国内, 美的携手百度发布了智能语音盒, 阿里巴巴发布了智能音箱天猫精灵X1。
人工智能予以支撑情况下, 这类智能音箱产品不只是播放歌曲这么简单, 也还不是仅仅讲个故事而已, 更不是单单预报一下天气那么回事, 它已然开始成为智能家居的全新入口, 还带来了人与机器交互的新型方式。
百度度秘事业部的副总经理葛行飞表明, 美的的智能语音盒拥有直接操控空调、加湿器、空气净化器等家电产品的能力, 能够给消费者的生活带去更多便利。
天猫精灵借助声纹识别, 可让消费者凭借语音直接进行手机充值、购物, 以及查询快递。阿里人工智能实验室负责人陈丽娟介绍, 当消费者发起购物、充值等行为时需说出声纹密码, 经声音识别系统校验身份, 在确认是本人后才会完成交易。
这些智能音箱的背后, 存在着巨头们做有对话性质的人工智能操作系统, 在百度, 此系统被称作DuerOS, 阿里巴巴把它叫做AliGenie。
人工智能技术的推进, 究竟因何使得语音交互切实成为了可能呢? 陈丽娟表明, 中文语音交互存在的难点在于对中文语义的领会, 人工智能所具备的算法支持, 使得中文语义理解引擎能够在常用的定时、提醒、天气、购物等诸多领域, 对语言内容予以优化。“举例来说, 像天猫精灵单单在天气预报这一方面, 便能够领会786种中文问法。除此之外, 对于北方语言里存在的儿化音, 小朋友所使用的叠字, 包含吞字、缺字、口头禅等这些情况, 均能够借助深度机器学习来实现优化。”陈丽娟说道。
人工智能对于自然语言的理解, 不但正在改变着人与机器之间的交互方式, 而且也在对人与人之间的交流方式产生改变。谷歌翻译这一研发项目的科学家高勤作出介绍表明, 在语言翻译这个特定领域里, 人工智能能够使得机器翻译的整个决策过程变得更加全面。如同AlphaGo在对围棋的理解方面超越了人类一般, 在人工智能提供支持的情况下, 机器翻译同样能够去完成人所能开展进行的事情。比如零数据翻译, 人工智能能够运用英语与日语、英语与韩语之间对译的训练数据, 不依赖任何日语和韩语之间的翻译数据, 达成不借由英语中转的日语和韩语之间的直接翻译, 这为未来构建统一翻译模型提供了可能性, 高勤说道。
生产过程从此不一样
阿里云算法工程师光盐告知记者, 在人工智能工业大脑予以支持的状况下, 于车间之中撰写出的代码, 使得苏州一家光伏切片厂的良品率提高了1%。
于工业3.0朝着工业4.0的转变进程里, 人工智能已然开始发挥功用, 两化深度融合致使企业拥有了更多的数据, 人工智能能够促使数据在制造领域切实展现价值。普华永道一份研究报告表明, 当仔细剖析2016年至2030年人工智能会带来的经济增长数据集后能够发现, 超过半数的增长源自劳动生产力的提高, 普华永道人工智能分析师阿南德·拉奥称: “人工智能于助企业提升与拓展能力方面的价值丝毫不逊于自动化。”。
那么, 人工智能于智能制造范畴究竟能起到怎样的作用呢? 其一, 是助力寻觅问题, 进而优化流程。比如说, 商业智能服务商Qlik为丰田汽车剖析了1.8亿个行车数据, 凭借对这些数据的解析, 丰田显著缩短了查找问题所耗费的时间。就像Qlik亚太区制造业和高科技市场开发总监杰里米·西姆所讲的那样: “往昔, 丰田汽车查找问题根源起码得耗费10个小时。如今, 借助运用人工智能来分析数据, 这一查找问题的时间已然缩减至5分钟至10分钟。”。
从目前对于人工智能的运用情形来讲，最为备受看好的应用趋向是预测性维护, 光盐所提高的那1%良品率正是源于这个方面。光盐讲道, 凭借针对监控的生产数据以及设备故障历史数据展开分析建模, 人工智能能够提前预测故障, 在故障出现之前, 便能够预先更换存在问题的零件。
于日本, 九州电力也是借由针对旗下八十四家工厂中十万台设备所开展的数据予以剖析, 把维护模式从定期维护转变为基于风险的预测性维护, 美国通用电气公司GE同样于上月宣称, 会组建一家人工智能公司, 贯注于借助数据分析、机器人以及人工智能技术, 给油气、运输以及能源等行业供给检测服务。
然而, 光盐向记者表明, 人工智能于智能制造范畴的运用才刚刚开始。“其一, 人工智能对数据存在更多条件, 企业一定要有一定的数据积累。其二, 人工智能的方法虽具有通用性, 可不同行业在原始数据以及业务产品方面存在差异, 人工智能企业同样得深入知悉制造业, 为不同行业构建各异的算法模型。”光盐讲道。
中国工程院院士李伯虎称, 新一代人工智能技术会给智能制造系统增添助力, 带去智能制造的新样式、新办法以及新业态, 然而其发展依旧得留意技术、应用以及产业的协同发展, 防止空想, 把创新驱动跟工业化密切联合起来。
标签： 人工智能 商汤科技 自然语言理解 智能制造 经济增长
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